لفهم السياسة ، من المفيد أن تفكر كعالم.
تغطية الحملة الانتخابية الرئاسية القادمة في كل مكان ، مع العديد من الاستطلاعات التي تظهر هذا المرشح أو ذاك في المقدمة. هناك تقييمات الموافقة الوطنية ، تقييمات الموافقة المحلية ، استطلاعات الرأي حول المرشحين الأساسيين ، استطلاعات الرأي حول القضايا ، استطلاعات الرأي حول إمكانية الانتخاب. كل هذه الأرقام تضيف إلى تناغم المعلومات التي يمكن أن يكون من الصعب أن تجعلها رؤوس أو ذيول. بهذه الطريقة ، يقول العلماء ، إنهم يشبهون إلى حد كبير البيانات التي قد يجمعها الباحث: الاستطلاعات الفردية ليست مفيدة في الغالب بمفردها ، بدون سياق. ولكن إذا تم جمعها معًا واقترابها بعناية ، يمكن أن تضيف الاستطلاعات إلى نوع المعلومات التي قد يجدها العالم مفيدة.
قالت سارة بورك ، أخصائية أبحاث علمية وخبيرة في المجموعات البينية: "هناك الكثير من الاستطلاعات السياسية السليمة منهجيًا والتي تشبه إلى حد كبير الأساليب المستخدمة في السياقات العلمية ، ولكن هناك أيضًا بعض الاستطلاعات السياسية سيئة التصميم و / أو المنحازة بشكل مقصود". التحيزات في جامعة سيراكيوز. "أفضل ما في الاستطلاعات السياسية يقوم بعمل جيد مع الأدوات المتاحة والحفاظ - ومحاولة التواصل - على فهم واضح للقيود التي لا تزال موجودة في أساليبهم."
بعبارة أخرى ، ما إذا كان الاستطلاع قيمًا أو مثيرًا للاهتمام يعتمد كثيرًا على كيفية إجرائه وكيفية تقديمه.
غالبًا ما يتم تقديم هذه الاستطلاعات على أنها "إليك بعض النسب" ، وفقًا لجيليان سكودر ، عالمة فيزياء فلكية تدرس المجرات في كلية أوبرلين في أوهايو. "لذا يمكنك إجراء استطلاع سياسي ، قد تقول ،" لقد قمنا باستطلاع في هذه الولاية ، وحصلنا على هذه الأرقام "، ويمكنك وضع ذلك في الأخبار. عندما أقوم بعمل إحصائيات وأخرج نسبة مئوية ، وقال سكودر لـ Live Science أن هذه النسبة تأتي مع الكثير من الأرقام الأخرى.
وقالت إن عمل سكودر يتضمن اختبارات إحصائية تشبه إلى حد كبير عمليات الاقتراع. قد تجمع الملايين من نقاط البيانات حول سلوك المجرات في محاولة لمعرفة كيف تتصرف. ولكن سيكون مضيعة للوقت أن يمر كل واحد على حدة. لذا ، ستأخذ عينات أصغر من بياناتها وتدرسها ، باستخدام طرق إحصائية مماثلة لتلك التي يستخدمها المستطلعون لاستخلاص استنتاجات حول إجمالي عدد المجرات.
ولكن لكي ينجح هذا البحث ، ولكي يكون له أي معنى للعلماء الآخرين ، يجب أن تأتي الأرقام مع بيانات توفر لهم السياق ، على حد قولها.
"هل كانت هذه عينة من 100؟ هل كانت هذه عينة من 1000؟ هل كانت عينة من 1 مليون؟ كم تغير التغييرات في حجم العينة النتيجة؟ إذا انتقلت من 1000 إلى 10000 ، فهل تتغير النسب المئوية ، أم أنها قال سكودر: "أشياء قوية كهذه".
وقال كريس شاتشنايدر ، عالم نفس تعليمي وخبير في الإحصاء وتصميم البحوث في فلوريدا ، إن الاستطلاعات ، بالمثل ، أكثر فائدة عندما تعرف عدد الأشخاص الذين تم أخذ عينات منهم ، ومدى اتساق النتائج مع الاستطلاعات الأخرى ، وكيف تم إجراء الاستطلاعات بالضبط. جامعة الدولة.
وقال إنه في بحث Schatschneider ، يستخدم الإحصاءات لفصل "الإشارة" عن "الضجيج" - لتحديد ما إذا كانت نتيجة التجربة تخبرك على الأرجح بشيء ذي مغزى حول كيفية عمل العالم أو قد تكون نتيجة لصدفة عشوائية. كما أنه يفكر جيدًا في تحديد الأسئلة التي يمكن لمجموعة معينة من البيانات الإجابة عليها بدقة ، والأسئلة التي لا يمكنها الإجابة عنها.
وقال إن هذه الأساليب الإحصائية تختلف عن تلك التي يستخدمها المستطلعون. ولكن من المهم طرح أسئلة مماثلة عند سماع بيانات الاقتراع في الأخبار: ما حجم حجم العينة؟ من تم أخذ عينات بالضبط؟ ما الأسئلة التي طرحها المستطلعون بالضبط؟ يمكن أن يخبرك كل هذا السياق بما إذا كان الاستطلاع ذا مغزى في الطريقة التي لا تستطيع بها بعض الأرقام العائمة بجوار اسم المرشح.
وقال إنه من المهم أيضا فهم الأساليب التي يستخدمها المستطلع.
على سبيل المثال ، تتضمن العديد من استطلاعات الرأي "أخذ العينات الطبقية". وهذا يعني أنه إذا كانت مجموعة معينة - طلاب الجامعات ، على سبيل المثال - ممثلة تمثيلاً ناقصًا في عينة استطلاع مقارنة بعامة السكان ، فإن مستطلعي استطلاعات الرأي سيعدلون الأرقام بحيث يصبح طلاب الكلية الذين تم استطلاع رأيهم أكثر أهمية. وقال شاتشنايدر إن هذا يمكن أن يكون تقنية مشروعة من حيث المبدأ. ولكن يمكن أن يؤدي إلى تحريف النتائج أيضًا عندما ينتهي الأمر بمجموعة صغيرة من الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع إلى الوقوف في مكان الآلاف. أعطى مثالًا: ذكرت صحيفة نيويورك تايمز في عام 2016 أن رجلًا أسودًا واحدًا يبلغ من العمر 19 عامًا دعم دونالد ترامب في انتخابات ذلك العام كان يتخبط بشكل كبير في نتائج الاستطلاع بسبب هذا النوع من تدليك البيانات ، مما يؤدي إلى قصص إخبارية تشير إلى أن كان ترامب أكثر شعبية بين الناخبين السود مما كان عليه الحال.
قال Schatschneider ، الحقيقة هي أنه ما لم تكن وظيفتك بدوام كامل ، فربما لا يكون لديك الوقت لتقييم الاستطلاعات بشكل فردي بهذه الطريقة لتحديد أي منها علمي وأيها أقل. وقال إن معظم الناس في وضع أفضل لعدم إيلاء اهتمام كبير للأخبار المتعلقة باستطلاعات الرأي الفردية ، والتي يمكن أن تكون مضللة ، وبدلاً من ذلك يجب أن ننظر إلى متوسط الاستطلاعات الأخيرة مثل تلك التي تنشرها RealClearPolitics.
قال Schatschneider ، إن العلماء يفعلون شيئًا مشابهًا لبيانات البحث ، عندما يقومون بتجميع البيانات من أوراق متعددة في أوراق أكبر تسمى "التحليل التلوي". وقال إنه إذا كان هناك أي شيء ، فإن متوسط الاستطلاعات أكثر جدارة بالثقة ، لأن الاستطلاعات تميل إلى الإفراج عما إذا كانت مثيرة للاهتمام أم لا. ولكن تميل الأوراق العلمية إلى التحيز نحو نتائج أكثر إثارة للاهتمام لأنه لا يزال من السهل نشرها ، وفقًا لـ Schatschneider.
وقال سكودر إن توقعات الانتخابات التي تستند إلى مجموعات ضخمة من الاستطلاعات يمكن أن تكون أيضًا مفيدة ومفيدة ، ولكن بخلاف البحث العلمي حيث يتم نشر الأساليب والأرقام الأولية ، لا يظهر المستطلعون عملهم - ويحتفظون بكل ذلك في صندوق أسود خاص.
بشكل عام ، قالت سكودر ، إنها ستعتبر مجموعة من استطلاعات الرأي جديرة بالثقة ومثيرة للاهتمام إذا كانت جميعها تشير في نفس الاتجاه ، وأقل معنى إذا كانت في كل مكان - مما يشير إلى مشاكل في جمع البيانات.
لمجرد أن النتائج تتناسب مع الاتجاه لا تجعلها دقيقة. قال سكودر أنه مع أي مجموعة بيانات متاحة ، عليك أيضًا معرفة كيفية تفسير النتائج.
وقالت "عليك أن تكون حذرا من أن الاختبار الإحصائي الذي تستخدمه يجيب على السؤال الذي تريد الإجابة عليه".
في العلوم ، قد يعني ذلك معرفة ما إذا كانت مجموعة البيانات تستبعد فكرة بالكامل - على سبيل المثال ، أن جميع النجوم مصنوعة من الجبن - أو فقط لا تثبت ذلك - لنفترض أن جميع النجوم قد تكون مصنوعة من الجبن ، لكننا لم نقم بذلك " ر الجبن حتى الان.
عندما يتعلق الأمر بالاستطلاعات السياسية ، فإن الأسئلة مختلفة. لكن فهم ما تعنيه هو بنفس القدر من الأهمية. تقييم الموافقة ليس مقياسًا لكيفية تخطيط الأشخاص للتصويت. سؤال الأشخاص الذين يحبونهم خلال الانتخابات التمهيدية لا يخبرك بالضرورة بما سيشعرون به خلال الانتخابات العامة. وقال سكاتشنايدر إن سؤال من يخططون للتصويت في فبراير لا يتوقع كيف سيصوتون في نوفمبر.
بهذه الطريقة ، قال Schatschneider ، الاقتراع يشبه إلى حد كبير قياس درجة حرارة المريض. وقال إنها مؤسسة علمية تماما. ولكن من المهم للأشخاص الذين يتابعون الاستطلاعات أن يكونوا واضحين بشأن ما يعنيه بالضبط.
